観光案内所におけるAI:人間的なタッチを代替することなくアドバイザーを支援する
人工知能は今やほとんどの分野に進出しており、観光業も例外ではない。観光局では、この話題は好奇心と警戒心の両方を呼び起こす。一方では、時間の節約、パーソナライズ、翻訳、言葉遣いの支援、情報の迅速な発信、データのより良い活用など、約束は数多くある。

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人工知能は今やほとんどの分野に進出しており、観光業も例外ではない。観光局では、この話題は好奇心と警戒心の両方を呼び起こす。一方では、時間の節約、パーソナライズ、翻訳、言葉遣いの支援、情報の迅速な発信、データのより良い活用など、約束は数多くある。

多くの観光案内所は、来訪者をよりよく理解するために、単発の調査、季節ごとの調査、来訪者レポート、あるいは現地からの形式的なフィードバックに頼っている。これらのアプローチには利点もあるが、しばしば一つの疑問が残る。それは、来訪者が本当に何を求めているのか、何を求めているのかを長期にわたって追跡するにはどうすればいいのか、ということである。
毎日、観光局は何十、時には何百ものリクエストに応えている。今日は何をしようか?食事は?家族向けのアクティビティは?雨が降ったらどうする?混雑を避けるには?車を使わない休暇のアイデアは?現時点では、これらの議論は [...]...
多くの観光案内所では、受入人数、季節ごとの来訪者数、チャネル別の問い合わせ数、全体的な満足度など、いくつかの一般的な数字を見る以外の方法で受付を管理することはまだ難しい。これらのデータは明らかに有用だが、観光業界で実際に何が起こっているかを理解するにはもはや十分ではない。なぜだろうか?[...]
多くの観光局では、レセプション・サービスのデジタル化が関心と不信の両方を引き起こしている。一方では、観光客の期待は急速に変化している。彼らは、より迅速で、よりパーソナライズされた対応、複数のチャネルからのアクセス、交換後の簡単な検索を求めている。他方では、デジタル化することによって、来訪者のニーズが変化することを懸念するチームもある。
観光客についてよりよく知ることは、観光局にとって重要な課題となっている。彼らは本当は誰なのか?彼らはこの地域で何を求めているのか?どのように滞在を計画しているのか?どのようなアクティビティに興味があるのか?そして、彼らがこの地に到着した後、どのような障害に遭遇するのだろうか?これらの疑問に答えるため、多くの組織はすぐに [...]...
長い間、観光局では訪問者を迎えることは不可欠な仕事であると考えられてきた...しかし、訪問者の満足度、カウンターの混雑、スタッフのフィードバック以外の方法で測定することは困難であった。しかし、カウンターでの会話、電話での会話、Eメールでの会話、現場での会話にはすべて貴重な情報が含まれている。





